5月4日|中信建投發佈研報稱,從預訓練到強化學習與Agentic AI,人工智能的範式演進推動了CPU需求量的顯著提升。當Agent併發量超過傳統CPU承載上限時,會出現請求隊列堆積、工具調用超時、多輪推理循環延遲飆升等問題,在不同類型智能體任務中,CPU在運行耗時和能耗佔比上相較於GPU佔據較高比重,成為Agent運行的主要瓶頸。過去在算力產業鏈價值分配上,CPU被持續邊緣化,而隨着AgenticAI帶來的CPU需求激增,疊加上游漲價與產能受限,導致今年以來全球CPU市場漲價及缺貨持續加劇。Arm CEO Haas指出,傳統AI負載在每GW的數據中心容量下約需3000萬個CPU核心,而在Agentic AI時代CPU核心需求將激增至每GW一億兩千萬顆。同時在Intel在2026Q1財報電話會上表示未來的CPU與GPU配比將從現在的8:1提升至1:1。
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