人工智慧 (AI) 用於工作上，投資報酬率究竟是多少？企業雲端軟體公司 Workday 最新報告顯示，在某些情況下，雖然大型語言模型可節省工作時間，但省下來時間中，反而有將近一半用於訂正生成內容。
調查顯示，有 85% 的員工表示，使用 AI 工具每周能節省 1 至 7 小時，但他們同時也要花時間修正或驗證 AI 的輸出。
根據 Workday 的計算，員工使用 AI 工具節省的時間中，有 37% 最終花在「更正、澄清或重寫低品質的 AI 生成內容」。
Workday 在報告中指出：「透過 AI 省下的工時中，每 10 小時幾乎有 4 小時被浪費在修正生成內容。」該公司將此現象稱為「生產力的 AI 稅」。
這份線上調查共訪問 3200 人，其中一半是主管，一半是員工，由 Workday 與 Hanover Research 去年 11 月共同執行。
這份報告與哈佛商業評論 (Harvard Business Review) 去年 9 月、及麻省理工學院 (MIT) 去年 7 月發布的類似研究，結果一致，都對 AI 將人類從繁瑣工作中解放出來、以專注於更高階策略工作的說法提出質疑。
Workday 報告指出：「員工並未將時間重新分配在判斷、創造力或決策上，而是用來修正低品質的輸出。在大型組織中，這種模式會累積下去，每年造成數百萬小時的時間損失。」
若使用 AI 工具需要額外勞動，最常使用 AI 的員工自然感到壓力最大。報告顯示，每天使用 AI 的員工中，77% 表示他們「像審查人類工作一樣，甚至得更仔細審查 AI 生成的內容」。
對企業領導者而言，Workday 報告的建議是「重新思考如何衡量 AI 生產力」，必須「同時考量節省的時間，與回頭作業所耗費的時間」。報告呼籲企業，與其盲目追求 AI 採用率，不如將焦點放在「如何衡量、支持與設計 AI 輔助工作」。
Workday 財務辦公室總經理 Andrew Kershaw 指出，這種方式「並非要企業放慢 AI 採用速度」。
他說：「重點在於保護投資報酬率與管理風險，方法是改變工作設計。許多組織在沒有重新設計工作的情況下，把 AI 導入財務部門，結果最投入的員工得同時做兩份工作：一邊用 AI 產出更多內容，一邊花大量時間驗證結果。這會讓員工覺得負擔沉重。」
報告還建議領導者把職務說明內容加以更新，明確規範 AI 的輔助範圍、人類判斷的必要性，以及成功的衡量標準。調查顯示，幾乎九成組織的職務說明中，AI 相關技能更新不到一半。
Workday 說：「AI 已經被強行加入未更新的職務中，這迫使員工在 2015 年的職務架構中使用 2025 年的工具。這種不相配往往導致工作量增加，因為員工必須在快速產出的同時，維持對準確性、判斷力與責任的既有期待。」
Kershaw 說：「只有在員工知道如何有效使用 AI 時，AI 才能真正創造價值。」
他說：「光是導入新工具，就期望生產力自然提升，是不夠的。當財務團隊能善用 AI 提問、驗證輸出並解讀時，AI 才能從一個小工具，變成放大產出的力量。」
報告還指出，有八成的領導層受訪者同意企業應把提升的生產力再度投入員工發展，但實際行動尚未完全反映這項理念。Workday 的調查顯示，組織約將 39% 省下的成本用於「技術與基礎建設」，僅 30% 用於員工發展。
Workday 指出：「工時的節省也呈現類似模式：領導者優先考量增加工作量與數位基礎建設，而非員工發展。」
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網